**Résumé analytique : Usages professionnels de l’IA en 2025 – Enjeux conceptuels et pratiques**
L’enquête sur les usages de l’IA par les professionnels du numérique en France révèle une adoption accélérée, marquée par des logiques contradictoires. Si l’étude Talan/Ifop[3] souligne un **bond de 40 % en un an** des usages quotidiens (43 % des actifs concernés), cette démocratisation technique s’accompagne d’un **paradoxe organisationnel** : seuls 9 % des salariés disposent d’outils institutionnels, illustrant un décalage entre pratiques individuelles et stratégies collectives, phénomène analysé par Castells à travers le concept de **« société en réseau »** désynchronisée.
La prédominance de ChatGPT (72 %[3]) comme outil de référence actualise les réflexions de Latour sur l’**agency des technologies**, où l’IA s’impose comme acteur non-humain reconfigurant les routines professionnelles. Cependant, l’absence de formation structurée (15 % seulement[3]) renvoie aux **théories des capabilités** d’Amartya Sen, interrogeant la possibilité réelle pour les travailleurs de s’approprier ces innovations.
Cette tension entre **productivité accrue** (gain de 40 % pour un tiers des actifs[3]) et **méfiance institutionnelle** (49 % des employeurs réticents[3]) évoque les travaux de Rifkin sur la **« troisième révolution industrielle »**, caractérisée par une disruption inégale. L’appel à participation de l’enquête BDM cristallise ainsi un moment clé pour saisir **l’hétérogénéité des pratiques** – entre **émancipation professionnelle** et **aliénation technologique** – dans un contexte où l’État français investit 109 milliards d’euros[4] pour positionner l’IA comme « assistant » sans remplacement humain.
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