Le lancement de Copilot Search par Microsoft symbolise une avancée significative dans l’intelligence artificielle appliquée à la recherche en ligne. En incorporant le langage naturel pour effectuer des recherches et en fournissant des réponses avec des sources clairement identifiées, Copilot Search se distingue par son approche similaire à celle de ChatGPT Search et de Perplexity.

Cette technologie s’appuie sur des principes qui rappellent les concepts de l’intelligence artificielle développés par des penseurs comme Marvin Minsky, qui a contribué à établir les fondements théoriques de l’apprentissage automatique et de la cognition artificielle. Les dimensions intellectuelles de Copilot Search incluent l’exploitation d’algorithmes avancés pour extraire et synthétiser l’information, écho à l’idée de Norbert Wiener sur la cybernétique, où les systèmes complexes interagissent pour traiter et transmettre des informations.

La clé de cette innovation réside dans sa capacité à enrichir la compréhension utilisateur grâce à des contextes et des insights supplémentaires, alignés sur la théorie de l’apprentissage auto-organisé de David Marr, qui met en avant l’importance de la réorganisation et de l’enrichissement cognitifs dans les systèmes complexes.