L’article met en lumière l’impératif d’une formation accélérée à l’intelligence artificielle (IA) dans les métiers du digital pour répondre à la profonde transformation des pratiques professionnelles et de la productivité. Cette évolution technologique s’appuie sur des concepts-clés issus des courants de pensée comme le post-humanisme, qui interroge la coévolution entre humains et machines, ou les théories de la société de l’information où le savoir technique se déploie en enjeux stratégiques. L’accès aux compétences en IA nécessite désormais des formations flexibles, allant des modules courts aux cursus diplômants de niveau Bac+3 à Bac+5, combinant connaissances en algorithmique, data science et sciences cognitives. On observe une hybridation des savoirs techniques et humanistes, à l’image de l’ingénieur cognicien qui intègre mathématiques et sciences humaines, illustrant la pensée systémique autour des interactions homme-machine. Des enseignements spécialisés comme le prompt engineering ou l’éthique de l’IA soulignent la nécessité d’une réflexion critique sur le rôle et les usages de ces technologies. En somme, la formation à l’IA devient un enjeu intellectuel et pragmatique majeur, mobilisant à la fois savoirs techniques, questionnements épistémologiques et adaptation aux mutations socio-économiques des métiers numériques.