Dans le contexte actuel de démocratisation de l’intelligence artificielle (IA), le paysage des menaces évolue rapidement, rendant essentielles de nouvelles compétences pour les équipes de sécurité. Selon Joaquin Fuentes, Field CISO de GitLab, la maîtrise du « prompt engineering » est cruciale pour tester les garde-fous des systèmes d’IA et identifier les vecteurs d’attaque potentiels. Cette approche proactive s’inscrit dans la lignée des théories de gestion des risques avancées, similaires à celles développées par des penseurs comme Peter Drucker, qui soulignait l’importance de l’anticipation dans la gestion stratégique.

En intégrant des compétences en détection avancée des menaces et en modélisation des risques, les équipes de sécurité peuvent passer d’une posture défensive à une défense proactive. Cela nécessite une culture de l’IA et des capacités de pensée critique pour comprendre comment les modèles de langage peuvent être manipulés. Enfin, la prise en compte des vulnérabilités humaines, comme l’ingénierie sociale, est essentielle pour prévenir les failles de sécurité.