L’intégration croissante de l’intelligence artificielle dans Photoshop illustre une évolution majeure dans les outils de retouche d’images, en particulier pour la restauration de photos pixélisées ou dégradées. Cette avancée s’appuie sur des concepts de l’intelligence computationnelle et de l’apprentissage profond, permettant au logiciel d’analyser, reconstruire et améliorer la qualité visuelle des images à partir d’informations fragmentaires. Ces mécanismes reposent sur les réseaux neuronaux convolutifs, qui évoquent les travaux de chercheurs comme Yann LeCun sur le deep learning, et appliquent une modélisation algorithmique sophistiquée pour reproduire des détails visuels.

Du point de vue épistémologique, cette technologie questionne la notion d’authenticité et de création artistique, en proposant une médiation numérique où l’humain collabore avec la machine pour redonner vie au visuel altéré. Ce partenariat s’inscrit dans la lignée des théories de la cognition étendue d’Andy Clark, où les outils technologiques amplifient les capacités humaines. En intégrant la restauration automatisée via des filtres neuronaux, Photoshop s’inscrit dans une dynamique postmoderne, où la frontière entre réalité et simulation devient floue, soulignant les enjeux contemporains liés à la manipulation numérique des images à travers l’IA.