La faille EchoLeak met en lumière les risques inhérents aux systèmes d’intelligence artificielle (IA), notamment dans le contexte de Microsoft 365 Copilot. Cette vulnérabilité permet aux attaquants d’exfiltrer des données sensibles sans aucune interaction utilisateur, en exploitant ce que l’on appelle une violation de portée des modèles de langage (LLM Scope Violation). Cette faille conceptuelle est intéressante car elle soulève des questions sur la sûreté et la fiabilité des systèmes IA, similaires aux préoccupations exprimées par des penseurs comme **Jean Tirole** concernant la gouvernance des données et la cybersécurité dans l’ère numérique.

La résolution de cette vulnérabilité par Microsoft souligne l’importance de la sécurité pro-active dans le développement des technologies IA. Cela reflète également l’idée de **Bruno Latour** sur la nécessité de concevoir des systèmes technologiques qui prennent en compte les interactions complexes entre les acteurs humains et les systèmes informatiques, afin de prévenir de telles failles. La faille EchoLeak est donc un exemple concret des défis conceptuels et intellectuels que doivent relever les chercheurs en IA pour garantir la sécurité des données.