L’étude de Stack Overflow de 2025 révèle un paradoxe majeur dans l’usage de l’intelligence artificielle (IA) par les développeurs : si 84 % de ces derniers intègrent l’IA dans leur travail, la confiance qu’ils lui accordent est en net déclin, tombant à 33 % pour la fiabilité du code généré. Ce phénomène illustre une défiance croissante surtout parmi les développeurs expérimentés, qui, à l’instar de la pensée critique mise en avant par des épistémologues comme Karl Popper, évaluent rigoureusement la validité des productions de l’IA et identifient ses failles. Le concept du « code presque juste », selon lequel l’IA produit un code syntaxiquement correct mais semé d’erreurs cachées, rappelle la problématique de la falsifiabilité et de la vigilance dans l’acceptation des savoirs. Le « syndrome du presque correct » engendre une « taxe invisible » sur la productivité, car le temps gagné par l’automatisation est annulé par le temps nécessaire au débogage, ce que souligne la critique marxiste de la technologie comme double tranchant, à la fois facteur de progrès et source de contradictions. En outre, les préoccupations éthiques et sécuritaires quant à l’usage de l’IA relèvent d’une réflexion post-humaniste sur la responsabilité technologique. Ainsi, cette étude souligne les limites cognitives et conceptuelles posées par l’intégration massive de l’IA dans le développement logiciel.