Le lancement de DeepSeek, un chatbot chinois, marque un tournant significatif dans le paysage de l’intelligence artificielle (IA), particulièrement en ce qui concerne la concurrence avec les géants américains comme ChatGPT. Cette émergence peut être analysée à travers le prisme de la théorie des systèmes complexes de Niklas Luhmann, où les interactions et les interdépendances entre les acteurs du système influencent grandement les dynamiques du marché.
DeepSeek, développé par une start-up chinoise fondée en 2023, se distingue par son architecture Mixture-of-Experts (MoE) et son statut de code source ouvert, ce qui lui permet une flexibilité et une efficacité accrues, notamment en termes de coûts et de vitesse de traitement[2][4].
Cette approche reflète les principes de l’économie de la connaissance de Peter Drucker, où l’innovation et la spécialisation sont clés pour surmonter les barrières à l’entrée dans des marchés dominés. DeepSeek a réussi à égaler, voire à dépasser, les performances de ChatGPT dans certaines tâches, comme la résolution de problèmes mathématiques et la programmation, grâce à son modèle innovant et à l’optimisation matérielle utilisée[2][4].
Cependant, DeepSeek est également soumis à des mécanismes de censure intégrés, évitant les sujets sensibles, ce qui soulève des questions sur la liberté d’expression et la régulation dans le contexte de l’IA. Cette dimension éthique et politique peut être abordée en référence aux théories de Jürgen Habermas sur l’espace public et la communication, où la transparence et l’ouverture sont essentielles pour une société démocratique[4].
En somme, l’émergence de DeepSeek illustre la complexité croissante du paysage de l’IA, où les innovations technologiques, les stratégies économiques et les considérations éthiques et politiques s’entremêlent, redessinant les frontières de la concurrence et de l’innovation.
