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Automatisation IA et n8n

Intelligence artificielle

IA : la CNIL autorise le web scraping, à certaines conditions

La CNIL vient de clarifier son positionnement sur le web scraping dans le cadre du développement de l’intelligence artificielle, en adoptant une doctrine qui encadre cette pratique sans l’interdire totalement. Cette approche s’inscrit dans la perspective d’une régulation prudente et équilibrée, inspirée par les principes de la protection des données

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Comment se former à l’IA pour les professionnels du digital : ChatGPT, Claude, Perplexity, no-code…

L’article traite de la formation à l’intelligence artificielle (IA) pour les professionnels du digital, soulignant l’importance d’acquérir des compétences adaptées à l’évolution rapide des technologies numériques. S’inspirant des approches de la pensée critique et pragmatique, notamment celles de pragmatistes comme John Dewey, il met en avant la nécessité d’une formation

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Les 50 sites qui génèrent le plus de trafic grâce aux IA

L’essor des intelligences artificielles conversationnelles, incarnées notamment par ChatGPT, bouleverse les dynamiques traditionnelles du trafic web en redéfinissant les flux d’attention numérique. Contrairement à la chute générale observée chez les grands sites web, ChatGPT enregistre une croissance spectaculaire de ses visites, témoignant de sa place centrale dans la médiation cognitive

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Accompagnement numérique

Sécurité

L’intelligence artificielle (IA) au sein du secteur public

La transformation numérique des administrations publiques illustre une mutation profonde marquée par l’intégration progressive de technologies digitales visant à optimiser la qualité des services et la simplification des procédures. Cette dynamique s’inscrit dans une logique de gouvernance moderne, rappelant les principes weberiens de rationalisation bureaucratique via l’utilisation des outils numériques.

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{ Tribune Expert } – Vibe coding : bonne ou mauvaise vibe ?

Le vibe coding, popularisé par Andrej Karpathy en 2025, incarne une rupture paradigmatique dans la pratique du développement logiciel en s’appuyant massivement sur l’intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLM). Cette méthode transpose la tâche du programmeur de l’écriture manuelle et minutieuse de lignes de code vers un

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Le NIST normalise une cryptographie « légère » pour l’IoT

La normalisation récente par le NIST d’algorithmes cryptographiques « légers » illustre une réponse conceptuelle aux défis posés par la sécurité des dispositifs contraints en ressources, tels que ceux de l’Internet des objets (IoT). Ce choix d’algorithmes issus de la famille Ascon reflète une synthèse des impératifs de sécurité et

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Com digitale

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Marketing

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