L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les stratégies d’acquisition digitale marque une transformation profonde de la relation entre l’entreprise et ses publics, dans la continuité des réflexions sur l’économie de l’attention portées par des penseurs comme Herbert Simon ou Yves Citton. L’article propose quatorze recommandations pour optimiser chaque étape du tunnel d’acquisition — de la prospection à la fidélisation — en s’appuyant sur quatre piliers stratégiques : l’automatisation des campagnes SEA/SMA, l’optimisation SEO, la gestion relationnelle (CRM) et la créativité dans la production de contenu[2].
Cette approche repose sur l’idée que l’IA, en mobilisant des concepts issus du marketing prédictif et du big data, permet d’analyser en temps réel de vastes masses de données pour ajuster finement les actions marketing. Elle participe ainsi à une « hyper-personnalisation » des parcours clients, notion dont on trouve l’écho dans les travaux de Philip Kotler sur le marketing one-to-one. L’automatisation accrue permise par l’IA renvoie également à la théorie des organisations d’Henry Mintzberg, car elle redistribue les rôles au sein des équipes marketing, en valorisant l’analyse stratégique sur des tâches routinières[2].
Enfin, l’article insiste sur la création d’une « expérience utilisateur engageante », un concept central dans la théorie de l’économie de l’expérience développée par Joseph Pine et James Gilmore. L’intégration de l’IA ne se limite donc pas à l’optimisation technique, mais invite à repenser l’ensemble du parcours client sous l’angle de la valeur ajoutée émotionnelle et cognitive, afin de générer un avantage compétitif durable[2].
